Concordancia entre las escalas clínicas y los índices derivados del laboratorio de análisis del movimiento en el estudio de la marcha en niños con insuficiencia motora de origen central (IMOC)
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.rccot.2017.11.003Palabras clave:
parálisis cerebral, clasificaciones, GDI, GPS, FMS, FAQ, GMFCS, marchaResumen
Introducción: La parálisis cerebral infantil (PC) se clasifica en términos de función según varias escalas: unas son clínicas, como el GMFCS (Gross Motor Function Classification System), FMS (Functional Mobility Scale) y el cuestionario de evaluación funcional FAQ, (Gillette Functional Assessment Walking Scale), y otras, realizadas en el laboratorio de movimiento, como el GDI (Gait Deviation Index) y el GPS (Gait Profile Score). El objetivo del estudio fue establecer la concordancia entre las escalas clínicas y las escalas derivadas del laboratorio de análisis de movimiento.
Metodología: Se incluyó a 104 niños entre 5 y 16 años con diagnóstico de PC. Se realizó un estudio transversal y retrospectivo en que se analizaron los datos de 3 escalas clínicas de movilidad funcional y un análisis en 3D de la marcha, realizado en el laboratorio de análisis de movimiento con un equipo SMART-D/BTS y dos plataformas de fuerza.
Resultados: Respecto a la concordancia entre las escalas evaluadas, encontramos que el valor más alto de kappa (0,416) se obtuvo al confrontar FAQ y FMS a 50 m, lo que demostró una concordancia moderada. El resto de valores de kappa al comparar las diferentes escalas fueron menores a 0,4. Al relacionar las escalas según el porcentaje de acuerdo, encontramos que el mayor fue entre FMS y GPS con el 62,5%, seguido del 60,5% entre FAQ y FMS.
Discusión: No siempre una correlación aceptable significa una alta concordancia para clasificar a los pacientes en el mismo nivel de compromiso. La baja concordancia entre la mayoría de las escalas indica que el análisis de la marcha en el ninño con PC debe realizarse de manera complementaria y llevar a cabo una evaluación con escalas clínicas, de calidad de vida, de funcionalidad y con el laboratorio de análisis de movimiento.
Nivel de evidencia clínica. Nivel II.
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Referencias bibliográficas
Westberry D, Davids J. Cerebral palsy. En: Song K, editor. Orthopaedic Knowledge Update (OKU) Pediatrics 4. 4.a ed. North River Road Rosemont: American Academy of Orthopaedic Surgeons; 2011. p. 95-104.
Bax M, Goldstein M, Rosenbaum P, Leviton A, Paneth N, Dan B, et al. Proposed definition and classification of cerebral palsy. Dev Med Child Neurol. 2005;47:571-6. https://doi.org/10.1017/S001216220500112X
Blair E. Epidemiology of the cerebral palsies. Orthop Clin North Am. 2010;41:441-55. https://doi.org/10.1016/j.ocl.2010.06.004
Rethlefsen SA, Ryan DD, Kay RM. Classification systems in cerebral palsy. Orthop Clin North Am. 2010;41:457-67. https://doi.org/10.1016/j.ocl.2010.06.005
Lorente Hurtado I. La parálisis cerebral. Actualización del concepto, diagnóstico y tratamiento. Pediatría Integr. 2007;11:687-98.
Graham HK, Harvey A, Rodda J, Nattrass GR, Pirpiris M. The Functional Mobility Scale (FMS). J Pediatr Orthop. 2004;24:514-20. https://doi.org/10.1097/01241398-200409000-00011
Graham HK. Classifying Cerebral Palsy. J Pediatr Orthop. 2005;25:128-9. https://doi.org/10.1097/00004694-200501000-00026
Cimolin V, Galli M. Summary measures for clinical gait analysis: A literature review. Gait Posture. 2014;39:1005-10. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2014.02.001
Schwartz MH, Rozumalski A. The gait deviation index: A new comprehensive index of gait pathology. Gait Posture. 2008;28:351-7. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2008.05.001
Rasmussen HM, Nielsen DB, Pedersen NW, Overgaard S, Holsgaard-Larsen A. Gait Deviation Index, Gait Profile Score and Gait Variable Score in children with spastic cerebral palsy: Intrarater reliability and agreement across two repeated sessions. Gait Posture. 2015;42:133-7. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2015.04.019
Hillman SJ, Hazlewood ME, Schwartz MH, van der Linden ML, Robb JE. Correlation of the Edinburgh Gait Score With the Gillette Gait Index, the Gillette Functional Assessment Questionnaire, and Dimensionless Speed. J Pediatr Orthop. 2007;27:7-11. https://doi.org/10.1097/BPO.0b013e31802b7104
Robinson LW, Clement N, Fullarton M, Richardson A, Herman J, Henderson G, et al. The relationship between the Edinburgh Visual Gait Score, the Gait Profile Score and GMFCS levels I-III. Gait Posture. 2015;41:741-3. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2015.01.022
Palisano RJ, Rosenbaum P, Bartlett D, Livingston MH. Content validity of the expanded and revised Gross Motor Function Classification System. Dev Med Child Neurol. 2008;50:744-50. https://doi.org/10.1111/j.1469-8749.2008.03089.x
Tugui RD, Antonescu D. Cerebral Palsy Gait, Clinical Importance. Maedica (Buchar). 2013;8:388-93.
Van Den Berg-Emons RJ, apos L, Ortye AA, Buffart LM, Nieuwenhuijsen C, Nooijen CF, Bergen MP, et al. Validation of the physical activity scale for individuals with physical disabilities. Arch Phys Med Rehabil. 2011;92:923-8. https://doi.org/10.1016/j.apmr.2010.12.006
Gordon G, Stout J, Bagley A, Bevans K, Novacheck T, Tucker C. Gillette Functional Assessment Questionnaire 22-item skill set: factor and Rasch analyses. Dev Med Child Neurol. 2011;53:250-5. https://doi.org/10.1111/j.1469-8749.2010.03832.x
Baker R, McGinley JL, Schwartz MH, Beynon S, Rozumalski A, Graham HK, et al. The Gait Profile Score and Movement Analysis Profile. Gait & Posture. 2009;30:265-9. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2009.05.020
